为了及时地反映我国石油化工领域最新技术，集中展现我国石化领域技术成果，加强国内石化企业、科研设计单位以及技术服务商之间的合作交流，提升工艺技术与管理水平，促进我国炼化工业可持续发展。石化缘计划从2019年6月开始，系列的推出一批石油化工行业新技术，供石化行业的同仁参考，促进合作交流！
今日推荐新技术
一、技术名称
一种基于多维预警分析的机械设备健康状态评估方法
二、先进性阐述
① 智能无线传感器重点应用于现场技术改造及现场设备巡检，包括:
分体式传感器，它是将传感器本体和数据处理mcu部分分离，主要服务于恶劣工业环境（比如高温、高压等），使无线传感器的应用场景进一步扩展，适用能力进一步增强；
中端频响传感器主要是为了进一步扩充无线传感器产品线，使无线传感器覆盖高、中、低三大类频响范围；
面向电机监测的无线传感器，针对工业现场对电机状态监测的大量需求，进一步开发针对工业电机状态监测的无线传感器；
② 智能网关重点是实现强大的边缘计算能力，使更快速的数据计算分析成为可能，并减小了计算对系统能源的消耗。智能网关中的边缘计算将进一步提升云平台分析计算速度，保证了设备数据实时在线分析，为设备智能运维实时响应提供了便利；
③ 基于大数据、物联网、云计算技术构建工业互联网基础平台；基于消息引擎和轻量级通信协议打通端到云的通信链路；基于流计算技术和nosql存储实现海量设备数据的计算和存储；设定数据标准，控制数据质量，实现数据分类和标签化；
④ 基于分布式缓存技术和内存技术提升平台数据分析和计算性能；优化存储结构和数据处理流程；基于设备运行机理和机器学习或深度学习技术构建智能分析模型；
⑤ 基于交叉验证等方式不断完善分析模型，提升模型预测分析的精度；利用实时采集、批量同步，增量采集等技术接入设备全生命周期数据，实现数据驱动下的业务闭环，提升工业设备运营管理水平；基于数据仓库和多维分析技术，构建企业数据仓库模型，为运营管理和战略规划提供科学支撑；
⑥ 工业设备大数据智能分析技术，设备智能预警、设备智能诊断、设备效能分析等。
三、石化案例
吉林某油化厂具备30万吨/年轻汽油醚化装置，9万吨/年mtbe装置，1万吨/年异丁烯装置，以及30万吨/年芳构化装置，是省级明星企业。2016年西安因联对其轻汽油醚化装置、mtbe装置、异丁烯装置、芳构化装置四个区域的关键设备，进行了智能化升级改造，通过加装无线监测系统，对区域内关键设备进行日常设备监护，数据上传到iline-idp（因联云平台），连续稳定运行3年，成效显著。
该案例采用新的商业模式，即服务模式，所有监测设备及云服务相关软件和设施，均由西安因联向客户免费提供，使客户前期实现“0”投入享有大数据及各类设备监护服务，在客户每年享有服务后，只需支付远低于硬件和云平台设施费用的服务费。通过这种新的商业模式，加速了基于大数据平台的设备管理解决方案，在化工行业的推广进程；提高了化工企业对先进设备管理形式的认知度和认可度；减轻企业设备智能化升级改造面临的大经费投入负担，同时也增强了西安因联与客户的粘度，真正体现了工业互联网领域中的大数据业务落实到优良服务，给客户带来切实价值的初衷。
1、现场组网展示
现场通过2台工业无线网关，100余无线传感器，实现了四个区域关键设备的在线监测，区域全景及组网情况如下列各图所示。
2、saas应用展示
3、成果举例
1）关键设备日常维护
醚化装置区域500kw循环水泵p4413自安装后发现电机、泵侧出现不同程度的润滑不良为例，说明为客户带来的价值。
通过大数据平台的诊断分析工具，以及智能诊断模块的结论，由诊断专家进行人工复检确认，得出结论：电机驱动端和泵驱动端包络趋势图，存在包络峰值抬升，属于明显的润滑不良。维护建议为及时添加润滑脂。改善润滑后，设备运行状态显著好转。
2）关键设备故障诊断
醚化装置区域循环水泵p4413泵非驱动端轴承失效为例，说明为客户带来的价值。
通过大数据平台的诊断分析工具，以及智能诊断模块的结论，由诊断专家进行人工复检确认，得出结论：泵非驱动端频谱图，存在轴承外圈故障特征频率，属于早期轴承外圈故障。维护建议为更换该轴承。经现场客户更换，拆解轴承，发现轴承外圈有明显剥落，验证了大数据平台设备故障报警和定位的有效性。更换新轴承后，设备运行状态显著好转。
四、经济效益
通过每月为该油化厂出具诊断报告，同时由大数据平台提供智能报警，状态评估、以及移动端云服务（手机app设备状态展示、微信告警推送）。每年为客户节省：
① 人工巡检费用：每天3名巡检员8小时轮班，工费100元/人天，每年节省人工费用=3*100*365=109500元；
② 意外停机生产延误损失：化工行业是大规模连续型生产，计划外停机导致的产能下降、产品不良，损失少则数百万，多则数千万元。
③ 设备维护不及时导致设备失效：关键设备的价值在10几万到上百万，部件的故障不及时发现处理，会导致整台设备的寿命缩短，甚至失效。
可以看出，通过基于大数据平台的在线监测系统，提早发现，及时预警，并定位故障点，给出维护建议，实现备机及时切换不停产，既保障了安全生产，保证了产能提升，同时大大降低了客户设备的运维成本，每年减少数百万元的成本和损失。
五、关于西安因联
西安因联信息科技有限公司是一家工业物联网、云计算、大数据、智慧工厂领域的平台型高新技术企业，专注于机械设备的在线状态监测、智能预警、智能诊断、机器健康云服务、智能运维和工业大数据平台，帮助行业客户提升设备管理水平、降低生产成本、杜绝安全隐患的发生，为工业领域客户提供更加智能、安全、高效的工业互联网产品及解决方案。
作为智慧运维新生态行业落地重要一环，公司自主研发的智能感知传感器产品线、机器健康大数据平台、saas工业服务平台已成功应用于石油、炼化、钢铁、水泥、汽车等工业领域，为客户向智能制造战略转型提供数据驱动手段及工业大脑。
公司拥有来自ibm、华为、中兴等全球顶级企业的优秀团队；在感知和工业ai算法研发等公司核心技术领域，依托具备丰富经验的顶尖研发人员，通过在十几万台机器上的成功应用，创造具有国际竞争力的模型和知识系统。
（文章内容来源于石化缘科技）